In dit project gebruiken we verschillende state-of-the-art technieken uit het domein Music Information Retrieval om renaissancemuziek te analyseren. Ten eerste gebruiken we symbolische muziekanalyse om de muzikale schrijfstijl van renaissancecomponisten afkomstig uit Vlaanderen en omstreken te analyseren. Met deze analyse kunnen we anonieme werken toewijzen aan componisten, onder andere bij de zes unica uit het Leuven Chansonnier. Ten tweede breiden we de techniek uit naar het audiodomein, zodat we uitvoeringen van de werken op dezelfde manier kunnen analyseren. We onderzoeken ook of deze techniek kan worden toegepast op moderne muziek. Ten laatste maken we een database van visuele muzikale objecten die gekoppeld is aan de IDEM-database. Deze nieuwe database wordt ontwikkeld aan de hand van de nieuwste technieken uit Computer Vision, Optische Muziekherkenning en Active Learning. De analyse van renaissancemuziek in drie verschillende hoedanigheden toont aan dat deze muziek nog steeds uiterst relevant is in het huidige onderzoeksgebied van Music Information Retrieval.